Как изменится роль ученых в науке при стремительном развитии нейросетей, обсудили в новосибирском Академгородке. Пока одни опасаются, что технологии превзойдут человеческие возможности, и принципиально их игнорируют, другие сосредоточены на задачах, где искусственный интеллект (ИИ) может быть полезен.
Лауреат Научной премии Сбера Валентин Анаников выступил в Новосибирском государственном университете с лекцией «Искусственный интеллект в химии: когда ИИ заменит химика?». Академик РАН, доктор химических наук, руководитель лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, профессор химического факультета Московского государственного университета, с коллегами уже несколько лет активно применяет искусственный интеллект в химических исследованиях. Основываясь на своем опыте, спикер констатировал, что ИИ способен автоматизировать лабораторные процессы, быстро анализировать большие объёмы научных данных, обрабатывать результаты экспериментов. По признанию учёного, впервые за всю свою историю человек столкнулся с равным по силе.
Студенты и профессора в ходе диалога высказали обеспокоенность: можно ли доверять данным исследований, полученным с помощью нейросети, и стоит ли вообще учиться в университете, если искусственный интеллект работает продуктивнее любого специалиста?
«Учиться нужно однозначно, — ответил Валентин Анаников. — Вопрос – на кого». Самой востребованной специальностью, как видит учёный, становится инженер по обработке данных. Да, нейросети практически моментально распознают, фиксируют и анализируют огромные массивы информации: затрачивают 2–3 часа вместо 5 лет ручной обработки данных. Но ещё больше данных накапливается и остаётся не использованными: примерно 1 Тб в год. Только 5–10% данных физико-химических исследований публикуются. Остальные 90–95% полученных результатов (а точнее – не давших ожидаемых результатов) никуда не попадают. В необработанных данных может храниться много не открытых реакций и веществ. В этой области возможности искусственного интеллекта неоценимы. Однако, чтобы нейросеть могла ими оперировать, их нужно, во-первых, где-то хранить. А во-вторых, чтобы распознать, например, наночастицы, нужен кто-то, кто будет эти частицы размечать. Поэтому востребованы специалисты, которые могут адаптировать существующее программное обеспечение для изучения конкретных объектов, создавать алгоритмы для обработки отраслевых данных.
По поводу же точности компьютерного анализа уже имеющихся массивов информации Валентин Анаников высказался позитивно: «Проверить работу гораздо быстрее, чем её провести». Исследователь однозначно убеждён, что не стоит думать, где искусственный интеллект заменит человека – важно думать, как грамотно применять ИИ в своей работе.
18+
WPBuild.Ru